AI 翻译与摘要TEXT · IMAGE · AUDIO · URL

多引擎 · 免登录
Key 仅存本地浏览器
🤖智谱 GLM-4-Flash
免费模型 · 支持图片识别 / 音频转写 / 摘要生成，质量最好
需填 Key
🌐MyMemory 免费
免密钥即用 · 仅纯文本翻译 · 约 5000 字/天 · 无摘要
免配置
💻离线 Ollama
本地大模型 · 数据不出本机 · 需本机运行 Ollama 并拉取模型
检测中…
⚙设置（API Key / 离线地址）▶
存在你自己浏览器的 localStorage，不会上传到本站服务器保存。获取地址：open.bigmodel.cn（GLM-4-Flash / GLM-4V-Flash 免费）
默认 http://localhost:11434。跨域需给 Ollama 设置环境变量后重启（下方说明有命令）。
建议 qwen2.5:7b（中文强）、llama3.1:8b、gemma2:9b；图片需 llava / qwen2-vl 等视觉模型。
📝 文本 🔗 网址 🖼 图片 🎵 音频
任务 翻译 生成摘要 翻译 + 摘要

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使用说明

引擎怎么选：日常翻译用 智谱 GLM-4-Flash（免费、质量好、支持图片和音频）；不想配 Key 就用 MyMemory（只能翻译纯文本，无摘要）；在意隐私或想省钱就切 离线 Ollama（数据不出本机）。

智谱 Key 获取：到 open.bigmodel.cn 注册后创建 API Key，粘贴到上方设置里即可。当前免费模型：文本 GLM-4.7-Flash、视觉 GLM-4.6V-Flash；本站已做候选模型自动降级，某款模型下线会自动切到下一款可用模型。Key 只存在你自己的浏览器，本站服务器不保存。注意：语音转写走的 ASR 接口按量计费（约 0.025 元/百万字符，极低），非完全免费。

离线 Ollama 配置（本机运行，数据不外传）：

# 1. 安装 Ollama：https://ollama.com/download # 2. 拉取一个模型（按显存选，已在用可跳过） ollama pull qwen3:8b # 中文强，显存友好 ollama pull qwen2.5:14b # 效果更好，约需 10G 显存 # 3. 允许浏览器跨域（关键！不配会返回 403，页面连不上） # ⚠️ Ollama 通常已随系统启动常驻，直接执行 ollama serve 会报 # "bind: Only one usage of each socket address" —— 必须先完全退出它 # Windows 推荐做法（设永久环境变量，一次搞定） [Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_ORIGINS","*","User") Stop-Process -Name "ollama app","ollama" -Force # 然后从开始菜单重新打开 Ollama（托盘重新出现图标即生效） # Windows 临时做法（只对当前终端有效，关窗口即失效） Stop-Process -Name "ollama app","ollama" -Force $env:OLLAMA_ORIGINS="*"; ollama serve # macOS / Linux OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve # 4. 验证跨域是否已放开（另开一个终端执行，看到 Access-Control-Allow-Origin 即成功） curl -H "Origin: https://www.spider007.com" -i http://localhost:11434/api/tags # 5. 回到本页，设置里点「检测」确认连通

关于线上使用：Ollama 只能你自己这台电脑访问。同一台电脑打开本站线上页面时可以直接用（浏览器允许页面连 http://localhost）；如果换手机或其他电脑访问，那台设备上也要有 Ollama，或者做内网穿透后用自定义地址填进设置。

图片模式：需智谱 GLM-4.6V-Flash（免费），或 Ollama 支持 vision 的模型（llava / qwen2-vl / gemma4 系列）。

音频模式（多模态）：两条路可选 —— ① 智谱：走 glm-asr-2512 语音转写后再翻译（限 30 秒）； ② 离线 Ollama：原生音频输入，推荐 gemma4:e4b 或 gemma4:e2b（这两个尺寸同时支持音频与图像；26b/31b 只支持图像）。 Ollama 的音频与图片共用 images 字段，并要求 16kHz 单声道 WAV —— 本页已自动完成转码，你直接传 mp3/m4a 即可。

# 离线音频翻译：准备两步 # 1) 升级 Ollama 到 v0.33.3 及以上（音频输入能力在该版本才加入） # 到 https://ollama.com/download 下载最新安装包覆盖安装 # 2) 拉取支持音频的模型 ollama pull gemma4:e4b # 约 9.6G，音频+图像，性价比最高 # ollama pull gemma4:e2b # 约 7.2G，更轻量 # 3) 回到本页 → 引擎选「离线 Ollama」→ 设置里点「检测」→ 选中 gemma4:e4b # 然后切到「音频」模式上传即可，页面会自动检查模型是否具备 audio 能力

注：Ollama 的音频能力较新（v0.33.3 起），不同平台/推理后端的支持程度可能不同。若升级后仍提示模型不支持 audio，可先用「智谱 GLM」引擎处理音频，效果同样可用。

提示：所有处理都在浏览器或服务端完成，本站不存储你的任何输入内容与 API Key。