前言 Android 系统的开放性使其成为全球使用最广泛的移动操作系统，同时也成为安全研究的重要战场。随着移动应用安全防护技术的不断升级，加壳（加固）技术已经成为行业标配。对于安全从业者而言，理解逆向分析和脱壳的意义，是深入 Android 安全领域的必经之路。 本文将从实际应用场景出发，系统讲解逆向分析的价值、加壳技术的现状、脱壳的核心意义，以及如何将脱壳融入到完整的逆向流程中。 为什...

前言 在之前的文章中我们介绍了 OLLVM 控制流平坦化的原理与实现。除了控制流平坦化之外，OLLVM 还提供了两个同样重要的混淆 Pass：指令替换（Instruction Substitution，-sub）和分割基本块（Block Splitting，-spl）。这两个 Pass 的核心目标各不相同——前者让每条指令变得"面目全非"，后者让代码结构变得"...

FRIDA Frida是一个动态代码插桩工具，主要用于执行动态分析。它允许你在程序运行时注入自己的代码或监控执行流程。使用该工具可以实现对应用程序的Hook，监控和修改函数调用和消息传递。 适用平台：支持Windows、macOS、Linux、iOS和Android等多个平台。 使用场景：逆向工程、安全评估、开发与调试等。 核心组件：包括一个核心库以及多个语言绑定（如Python、Nod...

前面几篇教程我们搭建了 Frida 开发环境、掌握了构造数组和对象参数的技巧。本文将进入实战环节，通过 5 个典型案例 覆盖 Frida 逆向中最常见的场景：登录拦截、SSL Pinning 绕过、返回值篡改、密钥替换和 JNI Hook。每个案例都会给出可复用的完整脚本。 案例1：Hook 登录接口获取用户名密码 分析目标 APP 的登录流程 在逆向一个 APP 时，登录接口往往是...

前言：为什么需要 Objection 在 Android 逆向分析中，Frida 已经成为最强大的动态插桩工具。但实际使用时你会发现，许多操作是重复性的：查看 Activity 列表、搜索特定类名、hook 某个方法查看参数和返回值——每次都需要手写一段 JavaScript 脚本，然后通过 frida -U -f com.app -l hook.js 加载。这种模式虽然灵活，但在快速逆向...

Objection 简介 Objection 是由安全研究团队 SensePost 开发的一款基于 Frida 的运行时探索工具包（Runtime Exploration Toolkit）。它将 Frida 的底层能力封装为一系列开箱即用的高级命令，让安全研究人员无需编写 JavaScript 脚本，即可快速对 Android 和 iOS 应用进行动态分析和安全评估。 如果说 Frida ...

前言 在上一篇文章中，我们深入学习了 Frida RPC 远程调用的概念和实战技巧。当你的逆向分析需要在 PC 端批量调用手机上的加密函数时，RPC 是最高效的方案。然而，当场景升级到"多人协作"或"远程机房"时，你需要将 Frida RPC 服务暴露到公网——这同时带来了便利和安全挑战。 本文将系统讲解如何安全地将 Frida RPC 开放到公网，...